20221220-HomeAssistant树莓派-高级篇一

本篇简短教程姑且一步登天，和各位程序员 讨论如何活用HA 中强大的command line 组件以快速实现期望的功能

初学乍练

HA 之中接入一个设备往往需要经由 平台 组件，这一流程，过程十分繁琐，有时我们只是想运行一些简单的python代码，或者只是想测试一下效果，因此完全没有必要特别去创建平台

HA 为此特别提供了名为command line 的传感器组件，这个强无敌的组件能让你在ha 中运行任何支持该平台的命令，还可以显示输出结果

同其他传感器一样，使用command line 只需在configuration.yaml 中添加如下配置

sensor:

• platform: command_line
  command: SENSOR_COMMAND
  HA 官方给出了一些简单的应用例子，我们不妨来看一下：

显示CPU温度

我们知道在树莓派终端中输入 cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp 指令便可以获取 CPU 温度的千倍值，想让 HA 运行指令只需将其写入配置文件中。

sensor:
  - platform: command_line
    name: CPU Temperature
    command: "cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp"
    unit_of_measurement: "°C"
    value_template: '{{ value | multiply(0.001) }}'

重启HA 后，ha 便会添加一个sensor.CPU_Temperature的传感器，之后就和其他组件一样，可以对其随意个性化配置

抓取HA 最新版本信息

HA 的包上传在 PyPI 上，自然版本信息也包括在内，通过抓取便可轻易获得。

sensor:

• platform: command_line
  command: python3 -c “import requests; print(requests.get(‘https://pypi.python.org/pypi/homeassistant/json').json()['info']['version'])"
  name: HA release

同理，HA 内会生成名为sensor.HA_release 的传感器组件，该例中，我们简单涉及了一些数据抓取的技巧，在ha 内其实提供了一个特别的用于数据抓取的组件，Scrape Sensor 这里也简单介绍一下

渐入佳境

Scrape Sensor 组件顾名思义是用来抓取（刮削）数据的，但是实测下来，效果有限。

基本配置如下：

sensor:

• platform: scrape
  resource: https://home-assistant.io
  select: “.current-version h1”

稍有前端基础的朋友应该很快就可以明白其意思，最后的select 可以设定需要抓取的类或者是对象

比如你是IFTTT 的重度患者，想要在ha 前端显示所用的applets 的情况，就可以这样配置

sensor:

• platform: scrape
  resource: http://status.ifttt.com/
  name: IFTTT status
  select: ‘.component-status’

摸清楚原理，我们很快就会意识到 scrape 只能用来刮削结构简单的静态网页，一旦网页稍微复杂一些，数据根本无法被 select 出。

小试牛刀

说了那么多官方示例，现在轮到我们自己动手实践了

command line 的本质还是辅助性组件，想要指望其运行复杂的代码显然是不切实际的，个人认为该组件的重点在于信息展示上，因此也不难理解官方给出的例子都与数据抓取多多少少有一些关系

HA 是建立在python之上的，配合各类库的使用，python的数据抓取能力十分强大

Command line 既然是HA 里的小中断，那么自然支持运行外置代码文件

作为长在海边的孩子，自己对潮汐情况比较关注。HA 的部分天气组件提供了潮汐数据，但涉及汉化、挑选和适配传感器，操作起来十分麻烦。于是我想到直接写一小段 Python 代码抓取潮汐数据。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time

#日期格式化
d = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())

#港口代码，前往 http://www.chinaports.com/chaoxi/ 取得
port_code = 122
port_code = str(port_code)

#获取数据
html = requests.get("http://www.chinaports.com/chaoxi/" + d + "/" + port_code).content
soup = BeautifulSoup(html, "html5lib", from_encoding="utf-8")
result = soup.find("table", class_="tidaltable")
detail = result("td")

#打印数据
count = len(detail)
if count == 8:
    first_height = int(detail[5].string)
    second_height = int(detail[6].string)
    if first_height > second_height:
        print ("涨潮：" + detail[1].string + " " + detail[3].string + "；退潮：" + detail[2].string)
    else:
        print ("涨潮：" + detail[2].string + " " + "；退潮： " + detail[1].string + " " + detail[3].string)
else:
    first_height = int(detail[6].string)
    second_height = int(detail[7].string)
    if first_height > second_height:
        print ("涨潮：" + detail[2].string + " " + detail[4].string + "；退潮：" + detail[1].string + " " + detail[3].string)
    else:
        print ("涨潮：" + detail[1].string + " " + detail[3].string + "；退潮：" + detail[2].string + " " + detail[4].string)

这段代码使用了beautifulsoup4 库，比起scrape senso 抓取、整理数据的能力自然强了

看过这个小例子，相信各位程序员已经摩拳擦掌了。除了 Sensor 以外，Command-Line 还支持 Switch，Cover 等等 platform，详见组件页。由于精力有限，我没有测试其他语言的代码在 Command Line Sensor 中的运行情况，其它 platform 也还未认真钻研。可以肯定的是，该组件大大提升了 HA 的广度和深度，令人不禁想好好玩弄一番呢~

期待各位派友运用 Command Line 实现新颖的功能，欢迎留言分享与讨论。

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